战略起家 · 产品落地 · 业务全盘

2026 年 1 月，开源项目 OpenClaw 在 GitHub 一夜爆火（Star 破 10 万），但命令行安装、纯英文界面、token 不透明、权限失控四大痛点把 99% 的普通用户挡在门外，原版安装成功率不足 15%。我判断这是一个典型的「技术热度 ≠ 用户能用」的窗口，本土化产品的时间窗口只有几周。

直接向 CEO 汇报，项目主体由我负责。

• 主导产研全链路：技术架构、版本节奏、产品决策；团队由我组建，开发等关键岗位终面由我把关
• 主导商业化体系：积分制订阅模型、token 成本三层优化、用户成本控制
• 业务运营牵头：推广团队负责流量供给，业务侧的转化、留存、内容运营策略由我推动
• 项目对外代表：参与混沌学园公开演讲、快科技 / ZNDS 等专访（推广团队提供资源协同）
• 决策边界：除融资和最终战略拍板由 CEO 决定外，日常业务决策由我推动落地

1 月底立项，1 周内上线首版，2 月开公测，3 月发布 1.0.7。围绕「装得上 / 用得起 / 用得放心」三个用户语言搭核心叙事：一键安装包 + 内置模型 + 中文 UI；积分制订阅 + 三层 token 优化（动态上下文 / Prompt 缓存 / 通用上下文精简）；4 级权限分类 + 7 项管控开关。生态上打通微信 / 钉钉 / 飞书 / Siri 远程触发，对接 Skill 商店 8000+ 技能。

行业层面：混沌学园讲师（3.29）；微软电脑管家 Clawboard 收录；快科技、ZNDS 等多家媒体专访。

真正决定 Agent 能不能落地的，是「藏掉技术复杂度」的颗粒度，而不是更前沿的模型。15 人团队跑赢大厂的不是技术资源，而是「想到即做」的决策链长度。下一阶段重点是从工具迈向场景化垂直专用工具（金融、自媒体）和 Skill 生态矩阵——和当贝当年从市场入口孵化 50+ 场景化工具的路径一致。

2025 年 Google 推出 Nano Banana 图像模型后，海外 C 端生图工具瞬间出现一轮"能做出真正可用商品图 / 人像"的产品级跃迁，但绝大部分海外团队还在用上一代模型搭壳。这是一个明确的"模型红利向产品红利转化"的窗口。

主导产研与商业化全链路，与流量推广、运营团队跨职能协同。

第一时间完成 Nano Banana 接入与场景化产品化，瞄准电商商品图、社媒人像、短视频缩略图三个高付费场景，做订阅 + 单次付费混合模型 + 内容创作能力深度化。增长侧用 SEO + KOL + 工具站联运的组合拳，转化漏斗围绕「免费试用 → 单次付费 → 订阅」三段。

模型窗口红利的产品化 = 速度 × 场景聚焦 × 付费心智。模型迭代很快（红利窗口可能只有 1-2 个季度），后续应当把一次性的红利转成可迁移的运营、增长方法论，并提前为下一个模型节点准备落点，而不是 lock 在某一个模型上。

2024 年底 DeepSeek 引爆国内 AI 应用关注度。当贝有大屏 + 移动端的硬件分发优势，是少数能在「客厅 + 个人」两端同时铺产品的玩家。立项目标是抢占 DeepSeek 模型红利下"家庭 + 个人 AI 助手"的入口位。

主导产研与商业化全链路，与流量推广、运营团队跨职能协同。

第一时间接入 DeepSeek，国内最早一批落地知识库能力的 AI Bot 产品；把当贝硬件生态作为差异化护城河，做「大屏 + 移动 + Web 三端打通」的家庭 AI 助手定位，避开和豆包 / 千问 / 元宝在纯 Bot 上的正面战。

巨头入场后纯 Bot 赛道被快速挤压（豆包 / 千问 / 元宝），单纯靠模型接入快没有持续护城河。这次踩坑也是后面做 imini 选海外 + 选垂直场景、做 Molili 选 Agent + 选本土化深度的直接养分——回避「中国巨头会迅速覆盖」的赛道，去做巨头决策链路太长的事。